L’IA au service de la gestion du patrimoine bâti

• Directeur général des services, directeur général des services techniques, directeur des services techniques, directeur ou gestionnaire de patrimoine immobilier
• Equipe technique

Prérequis : Aucun.

JOUR 1 – COMPRENDRE ET MAÎTRISER LES USAGES DE L’IA

L’IA, quels bénéfices pour la gestion patrimoniale ?

• Evolutions récentes de l’IA générative
• Gains possibles : productivité, analyse, exploitation des données, aide à la décision
• Panorama des principaux usages dans la gestion du patrimoine

Comprendre simplement comment fonctionne une IA générative

• Qu’est-ce qu’un « Large Language Model » (LLM) ?
• Comment une IA produit-elle une réponse ?
• Texte, documents, données et images
• Capacités, limites et risques d’erreur

Panorama des solutions disponibles

• ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral…
• Forces et limites des grandes familles de solutions
• Solutions grand public et offres professionnelles
• Comment choisir un outil selon son besoin ?

IA, sécurité des données et souveraineté

• Où vont les données ?
• Cloud, cloud privé et solutions hébergées
• Confidentialité et données sensibles
• Principes de souveraineté et bonnes pratiques pour les organisations publiques

Savoir bien travailler avec une IA

• Principes d’un bon prompt
• Donner le contexte, l’objectif et les bonnes données
• Imposer un format de réponse
• Faire vérifier et améliorer une réponse
• Travailler par itérations

Travailler avec ses propres documents

• Analyser un rapport ou un diagnostic
• Synthétiser et comparer des documents
• Extraire des données
• Produire un tableau ou une synthèse structurée

Construire son premier assistant métier

• Personnaliser une IA
• Lui donner des consignes permanentes
• Lui fournir des documents et référentiels
• Créer un assistant adapté à ases pratiques

JOUR 2 – APPLIQUER L’IA AUX METIERS DU PARIMOINE BÂTI

Exploiter rapports, diagnostics et données techniques

• Extraction automatique d’informations
• Identification des équipements et désordres
• Structuration et normalisation des données
• Transformation d’informations non structurées en données exploitables

Exploiter des photographies

• Reconnaissance d’équipements
• Lecture de plaques signalétiques
• Identification de désordres apparents
• Constitution ou enrichissement d’un inventaire

nalyser son patrimoine

• Rechercher des incohérences
• Identifier des données manquantes
• Segmenter son patrimoine
• Croiser plusieurs critères techniques
• Identifier des bâtiments ou équipements prioritaires

Préparer et challenger un budget travaux

• Structurer une programmation
• Regrouper et prioriser les opérations
• Comparer plusieurs scénarios
• Identifier les arbitrages
• Préparer une note d’aide à la décision

Exploiter la connaissance de l’organisation

• Interroger un ensemble de documents
• Capitaliser diagnostics, rapports et historiques
• Rechercher dans la mémoire technique de l’organisation
• Introduire aux bases documentaires et au RAG

Aller plus loin : assistants connectés et agents IA

• De ChatGPT à l’assistant métier
• Connecter l’IA aux informations de l’organisation
• Comprendre simplement la notion d’agent
• Présentation de plateformes d’IA d’entreprise telles que Dust
• Usages futurs avec la GMAO, la GED ou le système d’information patrimonial

Construire sa feuille de route IA

• Identifier les usages à forte valeur
• Evaluer gain, difficulté et risque
• Choisir les premiers cas d’usage à expérimenter
• Définir les conditions de réussite